麻花MDR免费版

   
    现在任何一家公司基本上都要经历这五个阶段，北京西莫罗是成立比较早，所以时间窗上相对来讲会有一定优势，其他家现在是在红色部分的区域范围之内。
    我们再说从业务场景上，其实AI大家谈的很多，但真正商业落地的时候，非常的广泛，甚至有人向我们咨询，他们养鸡场养小鸡，让我们分析一下、识别一下小鸡到底有没有问题或者是有多少只，还有有做地称的，让我们把人脸识别也加进去，还要在农副产物市场我们要加上人脸识别，说怎么着。这些东西其实需求是非常泛泛，我们怎么甄别在这些需求当中哪些是伪需求或者是哪些能够真正形成商业落地、商业化的角度，我们大概总结为四个维度。
    *，盘子足够大，能够支撑公司的长远发展。在这个领域中我不能说整个市场规模只有一亿还是只有几千万，这个盘子本身就这么大还没有算其他的竞品和竞争对手，所以盘子必须得足够大。
    第二，数据回流。人工智能领域来讲，一家伟大的公司基本上会有几个前置条件，人工智能要用到深度学习这些技术，技术维度我们不谈了。二是因为你是持续训练和持续迭代的过程，所以场景当中数据回流为我所用的这个概念，一定是非常重要的，数据我这边可以举几个例子，比如说之前没太存在的一些公司，像外包和标注公司，，现在我们发现2016年、2015年以后标注公司业务很火，因为我们是一家单独的人脸识别和人工智能公司，但是标注公司可以服务所有的厂家，跟英伟达一样，GPU给也能给，给腾讯也能给，给阿里也能给，所以标注这部分数据回流以及数据的训练，其实是非常重要的。
    第三是否是高频的场景和高频的使用，我们做人脸识别这个场景，如果你一年只发生过一次或者是好几个月只发生一次，其实使用频率是非常低的，也就意味着在这个场景和行业当中并不是一个非常好的例子。我们之前有很多O2O的公司和APP，在选用场景的时候可能会有一点差别，所以导致后面的O2O的业务有些公司就青黄不接了。
    第四是否可复制，在整个行业当中我不可能按照项目的方式，在行业当中我不可能按照项目的方式，做一个项目一个项目这么去做，一定是说做了一个项目或者是几个项目之后，在整个的行业当中到底能不能复制，能不能1+X的这种方式。
    这里面也可以给大家看一下我们选择性的安排和战略选择，这里面我们有三个行业。金融、安防和地产。我们把刚才所说的四个维度放在这儿，我们可以一个一个去看。