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    人脸识别和对比技术在通道闸机的运用
    随着技术的不断进步，视频智能分析在安防视频监控领域的作用越来越显着，视频智能分析在轨道交通的应用主要包括视频质量诊断、视频智能检索、人脸识别和比对、智能行为分析等。在此重点介绍下人脸识别和对比技术在通道闸机的运用。
    一、系统架构
    大数据人脸抓拍对比系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现地铁电梯出入口或通道闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
    人脸抓拍机主要部署在地铁电梯出入口或通道闸机进出口位置。人脸抓拍机内置智能分析算法，实现对进出人员的人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍的功能。同时具备人脸区域自动曝光功能，以适应各个卡口位置逆光环境下也能捕捉到较为清晰的人脸抓拍。
    存储服务器、磁盘阵列，存储人脸抓拍的人脸模型，人脸照片、各种黑名单数据库等数据。存储导入后的常住人口人脸特征库、重点监控人员特征数据库、前科人员人脸特征数据库、涉稳人员人脸特征数据库、全国在逃人员人脸特征数据库、*二代*照片库的人脸模型存储，数据库冗余备份。
    终端可以通过在电脑终端等发送采集到的一张人脸照片到管理平台，实现可疑人员身份信息的确认，同时反馈比对检索结果给各级的终端设备。
    视频分析服务器
    对比建模：对人脸抓拍机传送过来的人脸照片进行建模。同时实时和黑名单数据库的人员进行比对。
    搜索服务：实现对抓拍采集的人员信息库的检索比对服务。实现对常住人口库、重点监控人员库、前科人员库、涉稳人员库、全国在逃人员库导入、更新到人脸存储服务器时的建模。响应各级客户终端对人脸比对检索的请求，实现人脸快速检索比对。
    二、系统应用功能
    黑名单实时报警、人员布控功能
    系统可以根据需要把要布控人员的信息(包含姓名、性别、*号、家庭住址、人脸照片等信息)加入到黑名单数据库。然后按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布防。系统对在特定重点场所的位置(如地铁电梯出入口或闸机进出口)抓拍的人员实时与黑名单数据库中的人布控人员进行实时比对，如果人脸的相识度达到设定报警阀值，系统自动可通过声音等方式进行预警，提醒监控管理人员。监控管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。
    人员信息采集和人脸信息数据库建立
    摄像机实现监控图像的人脸捕捉、抓拍、识别和布控比对报警。人脸抓拍机在能够对经过设定区域的人员进行人脸检测和人脸跟踪，利用人脸质量评分算法能自动筛选出一张人的正面脸部信息zui为清晰的人脸图像作为该人员的抓拍图像。并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到人脸管理平台进行存储，进行统一存储，以方便后期的检索与查询。
    人员身份快速确认
    在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，zui后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的快速确认。
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