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人脸识别自助核验闸机是智能通道闸机集成门禁系统、人脸识别系统、证件核实等软件系统来组成的闸机设备，一般用于机场、海关、码头、客运站等场合。

　　人脸识别自助核验闸机功能：

　　1) 模块化的系统结构功能。

　　闸机厂家系统采用&濒诲辩耻辞;服务器+工作站&谤诲辩耻辞;的模块化结构，这种结构便于不同智能部门根据权限来进行独立管理，避免权限交叉和管理混乱等现象。如数据服务器专门用于数据交换和存储;维护工作站用于系统维护;应用工作站用于对旅客、职工进行管理;

　　2) 强大的脱机使用功能像素人脸识别闸机门禁管理系统具有强大的脱机使用功能，当硬件系统与控制系统无法正常通讯时，门禁系统仍能正常使用而不影响旅客出入。硬件控制器的存储容量高可达 10 万张照片和 10 万条历史记录，不会因为短期通讯故障而造成数据丢失。

　　3) 强大的联动功能系统具有强大的联动功能，能与人脸识别、语音播报等设备进行无缝联动，当系统触发报警时，自动自动保存现场照片和语音播报进行语音提示。如：使用非法卡进入通道时，系统自动进行图像抓拍和语音提示，同时联动声光报警。

　　4) 基于人脸大数据的深度学习人脸识别，极大提升系统鲁棒性和识别准确率。人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习模式。通过利用大量简单处理单元互联而构成复杂系统，模仿人的学习认知系统，在学习的过程中获得其他方法难以实现的对于人脸识别的规律和规则的隐性表达。通过利用形状特征、灰度特征、皮肤纹理特征等多种传统特征并进行融合，采用了空间分析和调度学习技术，实现高性能、高精度、高鲁棒性、可靠的人脸比对算法;基于安防、教育、金融等行业的实际应用，已具备上亿级不同质量、姿态、光线、性别等用于深度学习的人脸大数据，利用海量数据，采用深度学习，自动学习得到人脸特征。算法在经过大量人脸正负样本数据的训练后，在准确率、容错性、鲁棒性等方面均有明显优势，已经过众多大型项目的实际考验，*实战应用。

　　5) 提供强大的人脸图像预处理系统在关注名单库建库过程中，照片质量参差不齐，可对相片图像进行自动或者人工处理，使之符合有关标准和要求。

　　人脸相片处理功能如下： 支持通过插件或其他方式，对人脸相片进行人工剪裁处理。

　　支持调用第叁方图像处理、分析系统。

　　图像处理系统包括：颜色处理、亮度调节、对比度调节、饱和度调节、锐度调节、色彩调节、鱼眼矫正、光线均衡、橡皮擦、清理背景、恢复原图、裁剪、超分辨率、自动多阶亮度、自动多阶对比度、自动多阶饱和度、自动多阶锐度等。

　　人脸识别自助核验闸机案例展示：包头机场、宁波机场、铜川检查站、郑州火车站等?