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　　随着技术的不断进步，视频智能分析在安防视频监控领域的作用越来越显着，视频智能分析在轨道交通的应用主要包括视频质量诊断、视频智能检索、人脸识别和比对、智能行为分析等。在此重点介绍下人脸识别和对比技术在通道闸机的运用。
 

　　一、系统架构
 

 

　　大数据人脸抓拍对比系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现地铁电梯出入口或通道闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
 

　　人脸抓拍机
 

　　主要部署在地铁电梯出入口或通道闸机进出口位置。人脸抓拍机内置智能分析算法，实现对进出人员的人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍的功能。同时具备人脸区域自动曝光功能，以适应各个卡口位置逆光环境下也能捕捉到较为清晰的人脸抓拍。
 

　　存储服务器、磁盘阵列
 

　　存储人脸抓拍的人脸模型，人脸照片、各种黑名单数据库等数据。
 

　　存储导入后的常住人口人脸特征库、重点监控人员特征数据库、前科人员人脸特征数据库、涉稳人员人脸特征数据库、全国在逃人员人脸特征数据库、*二代*照片库的人脸模型存储，数据库冗余备份。
 

　　终端可以通过在电脑终端等发送采集到的一张人脸照片到管理平台，实现可疑人员身份信息的确认，同时反馈比对检索结果给各级的终端设备。
 

　　视频分析服务器
 

　　对比建模：对人脸抓拍机传送过来的人脸照片进行建模。同时实时和黑名单数据库的人员进行比对。
 

　　搜索服务：实现对抓拍采集的人员信息库的检索比对服务。实现对常住人口库、重点监控人员库、前科人员库、涉稳人员库、全国在逃人员库导入、更新到人脸存储服务器时的建模。响应各级客户终端对人脸比对检索的请求，实现人脸快速检索比对。
 

　　二、系统应用功能
 

　　黑名单实时报警、人员布控功能
 

　　系统可以根据需要把要布控人员的信息(包含姓名、性别、*号、家庭住址、人脸照片等信息)加入到黑名单数据库。然后按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布防。系统对在特定重点场所的位置(如地铁电梯出入口或闸机进出口)抓拍的人员实时与黑名单数据库中的人布控人员进行实时比对，如果人脸的相识度达到设定报警阀值，系统自动可通过声音等方式进行预警，提醒监控管理人员。监控管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。
 

　　人员身份快速确认
 

　　在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，锄耻颈后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的快速确认。
 

　　人员信息采集和人脸信息数据库建立
 

　　摄像机实现监控图像的人脸捕捉、抓拍、识别和布控比对报警。人脸抓拍机在能够对经过设定区域的人员进行人脸检测和人脸跟踪，利用人脸质量评分算法能自动筛选出一张人的正面脸部信息锄耻颈为清晰的人脸图像作为该人员的抓拍图像。并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到人脸管理平台进行存储，进行统一存储，以方便后期的检索与查询。